Zalando が AI を使用してファッション買い物客にインスピレーションを与える方法 – RetailDetail EU

Zalando が AI を使用してファッション買い物客にインスピレーションを与える方法 – RetailDetail EU


とのコラボレーション リーバイス ザランド は、顧客の実際の身体測定値を使用して適切なフィット感を推奨する新しい仮想フィッティング ルームを開始します。同社は AI アシスタントのさらなる展開も進めています。

より正確な表示

新しいフィッティング ルームは、ヨーロッパ 14 か国で、女性用と男性用のジャケット、シャツ、T シャツなどのリーバイスのアウターウェアのセレクションをご利用いただけます。初めて、顧客は自身の採寸に基づいて 3D モデルを作成できるようになり、衣服が体にどのようにフィットするかをより正確に確認できるようになりました。以前は、アバターは顧客の身長、体重、性別に基づく統計的な計算に基づいていました。

ザランドとリーバイスは技術をさらに向上させるため、試着室を4週間テストする予定だ。 2022 年の最初のプロジェクト以来、すでに 80,000 人以上の顧客がバーチャル フィッティング ルームを利用しています。実際、ジーンズを使用した以前のテストでは、すでに返品が最大 40% 減少しました。

エコシステムの構築

同時に、Zalando は他の AI イニシアチブもさらに展開しています。今月初めから、AI アシスタントはプラットフォームが運営されている 25 市場すべてで現地の言語で利用できるようになりました。そのアシスタントは、顧客が膨大な品揃えの中から検索できるよう支援します。たとえば、「11 月にバルセロナで行われる父の 60 歳の誕生日パーティーには何を着て行けばいいですか?」と尋ねることができます。アシスタントは場所、天気、機会などのコンテキストを理解して、的を絞った推奨事項を作成します。

さらに、Zalando は、消費者が新しいファッション トレンドを発見できるようにする Trend Spotter をアムステルダム、ロンドン、ワルシャワ、チューリッヒに導入します。この機能は以前、アントワープ、ベルリン、その他の 4 都市で利用可能でした。これは、ファッションとライフスタイルの電子商取引のための汎ヨーロッパのエコシステムを構築するというファッションプラットフォームの野心を示しています。

3つの転換点

「私たちが立ち上げた 2008 年には、オンラインでのファッション購入はまだ存在していませんでした」と、Zalando のベネルクス & ノルディックスゼネラル マネージャー、ファビオ バウム氏は言います。 「それ以来、私たちは大きな変化を経験してきました。たとえば、モバイルショッピングは今や標準です。新たな転換点が 3 つあると考えています。まず、世代の変化です。私たちは現在、「デジタル ネイティブ」の世代に取り組んでいます。第 2 に、テクノロジーの進化です。AI により、買い物客の問題を実際に解決するツールを構築できるようになります。これらの問題は 16 年前にも存在していましたが、テクノロジーはまだ存在していませんでした。第三に、持続可能性のルールに関して大きな進化が見られます。」

コストのかかる利益を削減するだけではありません。ファッション買い物客はインスピレーションを求めており、Zalando はそれを提供したいと考えています。 「AI アシスタントを使用して服を選ぶのは、膨大なカタログを閲覧するよりもはるかに楽しいです。このような直感的な会話は、従来の検索フィルターよりもはるかにうまく機能します。私たちは「アップセル」を目的としてこれを開発しているわけではありません」と彼は強調します。「ハンドルを握るのは買い物客です。私たちは顧客のためにこれらのツールを構築しているのであって、社内の問題を解決するためではありません。」



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