Slaven Vlasic/Getty Images for The New York Times;チェルシー・ジアフェン/BIバンク・オブ・アメリカのアナリストは今週、エヌビディア株の目標株価を1株あたり190ドルに引き上げた。彼らは、AI市場が4,000億ドルに成長し、Nvidiaに「世代を超えた機会」を与えると見ている。彼らは、エンタープライズパートナーシップに支えられ、NVIDIA が競合他社の中で強力にリードしていることを指摘しています。Nvidia株は年間を通じて株価が下落しているが、投資家は今後さらなる上昇に備えることができるとバンク・オブ・アメリカのアナリストは言う。アナリストらは木曜のメモで、同社株の目標株価を165ドルから190ドルに引き上げた。これは金曜日正午時点の1株当たり約138ドルの株価から38％上昇することを意味する。アナリストらは、今後数年間で AI 市場が急激に成長すると指摘しており、チップ大手が市場でのリードを強化し続ける中、Nvidia に「世代を超えた機会」を与えるだろうと述べている。アナリストらは、AI アクセラレータ市場が 2027 年までに 2,800 億ドルに成長し、長期的には 4,000 億ドル以上に成長し、2023 年の 450 億ドルから大幅に成長すると見ています。OpenAI、Google、Meta などの開発者が年に数回新しい大規模言語モデルを発表するなど、AI モデルが急速に成長し続けるにつれて、コンピューティングのニーズはさらに高まるだろうとアナリストは予測しています。新しい主要な LLM 世代、特にサイズが大きくなり推論能力が向上するように開発されたものでは、より高いトレーニング強度が必要になると彼らは付け加えています。「新しいモデルの開発ペースは引き続き増加している。特にLLMは、より大きなサイズとより優れた推論能力の両方を目指して開発されており、どちらもより高いトレーニング強度を必要とする」とアナリストらは述べた。彼らはまた、Nvidia と Accenture、ServiceNow、Oracle などの企業顧客との強力なパートナーシップについても指摘しており、これは大企業における AI…

Slaven Vlasic/Getty Images for The New York Times;チェルシー・ジアフェン/BIモルガン・スタンレーによると、NVIDIAのGPUチップの需要が急増するにつれ、NVIDIAの株価はさらに上昇するとみられる。NvidiaのBlackwell GPUは予定通りであり、今後12か月間は完売すると同社は述べた。推論コンピューティングの成長により、Nvidia の AI GPU チップの長期的な需要の可能性が高まります。エヌビディア GPUチップ事業の需要が引き続き急増しているため、株価はさらに上昇する態勢が整っている。それによると モルガン・スタンレー、今週ニューヨーク市で3日間、NVIDIA CEOのジェンセン・ファン氏、CFOのコレット・クレス氏、その他チップメーカーの経営チームのメンバーとの会議を主催した。モルガン・スタンレーのアナリスト、ジョセフ・ムーア氏は、重要な点は「経営陣からのあらゆる兆候は、長期的なAI投資サイクルの初期段階にあるということだ」と述べた。同銀行は、「オーバーウェイト」および「トップピック」の格付けと、現在の水準から12％上昇する可能性がある150ドルの株価目標を改めて表明した。ムーア氏は、Nvidiaの次世代Blackwell GPUチップの増産は「計画通りに進んでいる」と述べ、同製品は今後12カ月間は完売すると付け加えた。「現在キューに入っていない新しいブラックウェルの注文は、12か月予約されているため、来年後半に出荷される予定です。これにより、ホッパーに対する強い短期需要が引き続き促進され、これは依然として年間を通じて大きな要因となるでしょう。」ムーア氏が説明した。Hopper は Nvidia の前世代の AI 対応 GPU チップで、Amazon、Microsoft、メタ プラットフォームなどのクラウド「ハイパースケーラー」向けにクラスターで販売されています。そして、ムーア氏によれば、NVIDIA は自社のストーリーに新たな「要素」を持っている、それは推論コンピューティングが「より豊富なハードウェアの組み合わせを必要とする、より複雑な問題を解決し始めている」という見解である。メモによると、これはNvidiaのGPUチップ製品セットにとって恩恵となるはずだという。ムーア氏は、「長期的なビジョンは、深い思考により、世界中のすべての企業が、困難なタスクを遂行できる『デジタル AI 従業員』を大量に雇用できるようになるということだ」と述べた。同氏はさらに、「より思慮深くタスク指向の推論を行うと、推論の複雑さが指数関数的に上昇するという考えは、私たちに成長のための重要な新たな道をもたらすものであり、これらの問題を解決するための NVIDIA のフルスタック…