（ブルームバーグ） — エヌビディアの株価は火曜日、ジェンセン・フアン最高経営責任者（CEO）による広範な製品プレゼンテーションが人工知能チップメーカーを新たな高みに押し上げることができなかったことを受けて下落した。
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ニューヨーク市場では株価が６．２％下落し１４０．１４ドルとなり、１日としては４カ月ぶりの大きさとなった。 Nvidiaの最新の発表は同社の長期的な見通しについて明るい見通しを示したものの、一部の投資家が求めていたほどの短期的な上昇余地はなかった。 「今日のNVIDIAの発表は重要だが、長期にわたるものだ」とStifel Financial Corp.はレポートで述べた。
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フアン氏は月曜日、CES見本市の開幕に向けてラスベガスの満員のアリーナに登壇し、新しいラインナップを発表し、AIが経済全体にどのように普及するかについてのビジョンを提示した。同社は、自社製品が10億台の人型ロボット、1000万台の自動化工場、15億台の自動運転車やトラックを備えた未来のテクノロジー世界の中心となることを望んでいる。
企業が新しい AI コンピューティング機器の導入を急ぐ中、Nvidia の製品、そして Huang 氏の予測に対する関心が爆発的に高まっています。同CEOは、トヨタ自動車やメディアテックとの提携により株価が3％以上上昇したことなど、エヌビディアの製品と戦略を90分以上にわたって数百人の聴衆に説明した。
火曜日の撤退前、エヌビディアの株価は過去12カ月で3倍以上に上昇していた。台湾積体電路製造や鴻海精密工業などのアジアのサプライヤーもエヌビディアの見通しに対する楽観的な見方から急騰した。
コレット・クレス最高財務責任者（ＣＦＯ）は別のイベントで、ＡＩへの移行が今後１０年間の成長を促進し続けると述べた。同氏は火曜日、CESと同時に行われたJPモルガン・チェースのチャットで、「今後10年、そしてそれ以降も我々とともにあるだろう」と語った。 「当社には将来的にも成長の機会がまだたくさんあります。」
月曜日のフアン氏のプレゼンテーションでは、従来の視聴者であるゲーマーにもニュースを伝えました。 Nvidia は、同社の AI アクセラレータで使用されているものと同じ Blackwell 設計で作成された GeForce GPU (グラフィックス プロセッシング ユニットの略) のアップデートを開始するとフアン氏は述べました。
新しい GeForce 50 シリーズ カードは Blackwell の機能を活用して、コンピュータ ゲーマーにさらに現実的な体験を提供すると同社は述べています。従来のグラフィックス チップは、画像内の各ピクセルの色合いを計算して画像を構築しますが、新しいテクノロジーは、次のフレームがどのように見えるかを予測するために AI にさらに依存します。
「GeForce のおかげで AI が大衆に届くようになりました。そして今、AI は GeForce に帰ってきています」と Huang 氏はプレゼンテーションで述べました。
主力モデルの RTX 5090 モデルは今月下旬に 1,999 ドルで発売されますが、その後はそれほど強力ではないカードも発売されます。 Nvidiaによると、価格549ドルのRTX 5070は、以前のシリーズの最上位モデルであるRTX 4090よりも優れたパフォーマンスを備えて2月にデビューする予定だという。
2022 年の時点では、ゲームが Nvidia の最大の売上源でした。現在、このチップメーカーのデータセンター運営ははるかに大規模になっています。同社のアクセラレータチップは世界最大のハイテク企業から高く評価されており、今年は1000億ドル以上を寄付する見込みだ。次のステップは、ハードウェアとソフトウェアをより広範囲の企業や政府機関に展開し、Nvidia の収益の多角化に貢献することです。
Huang氏は、世界最大の自動車メーカーであるトヨタがNvidiaの自動運転AI製品の顧客となり、同社のDriveチップとソフトウェアを使用すると発表した。東京市場のトヨタ株は発表を受けて上昇幅を拡大した。
AI を物理世界のより多くの領域に拡張することで、50 兆ドル相当の産業が変革されると Nvidia は述べています。しかし、この動きには課題も伴うだろう。ロボットや自動車には、現実の複雑さを安全な方法で処理できるソフトウェアが必要になります。同社は、ロボットのスマート化と完全自動運転車の生産を支援するために Nvidia Cosmos を設立した、とフアン氏は語った。
Cosmos テクノロジーは、テキストなどの入力からビデオを作成できます。そのビデオは仮想トレーニングの基礎となり、費用と時間がかかる現実世界での実験への依存を減らすのに役立ちます。生成されたビデオを検索して調整できるため、緊急車両との衝突など、重要ではあるが頻度は低いイベントを繰り返しテストできます。
Nvidia はまた、Uber Technologies Inc. と協力して自動運転技術の開発にも取り組んでいます。 Uber が毎日処理する何百万もの乗車は、AI モデルをトレーニングするための大量のデータを提供します。
Nvidiaによると、大衆市場の自動車メーカーは、車両のクラスごとにシステムを細分化するのではなく、モデルラインナップ全体で1つのコンピュータとオペレーティングシステムを使用する方向に移行するだろうという。この移行により、チップ設計者の包括的な製品がより広く使用されるようになると同社は考えています。これを加速するために、Nvidia は政府の運輸安全機関から製品の認定を受けています。
Nvidia は現在、Project Digits と呼ばれるデスクトップ PC も提供しています。同社は、この 3,000 ドルの小型デバイスに、中央プロセッサとグラフィックス半導体を組み合わせた単一の Grace Blackwell スーパーチップを搭載しており、大容量のメモリと高速接続で動作します。そのアイデアは、現在のラップトップでは処理が困難な非常に大規模な AI モデルを実行できるハードウェアを開発者に提供することです。
新しいマシンは台湾の MediaTek と提携して開発され、Linux オペレーティング システムのバージョンを実行し、日常使用向けに設計されていません。代わりに、クラウドへの接続や従来のコンピューターの使用が現実的または不可能な場合に、AI 開発者がローカルで作業できるようにすることを目的としています。
Nvidia が Digits のメインチップの開発に MediaTek を選んだのは、同社が低電力半導体を製造するスキルを持っていたからです。 Huang氏によると、台湾の会社はこの技術を搭載した製品を他の顧客にも提供する予定だという。
Project Digits は Nvidia が PC 市場にもっと広く参入したいと考えていることを示しているのかとの質問に対し、Huang 氏はこのマシンは AI 開発者と学生を対象としていると述べた。しかし同氏は、エヌビディアがこの分野に大きな関心を持っていることもほのめかした。
同氏は金融アナリストらとの会見で「明らかに、われわれには計画がある」と述べた。 「それについて話すのはしばらく待たなければなりません。」
–エド・ラドロー氏の協力を得て。
(2 番目の段落以降で共有を更新します。)
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