人工知能 (AI) は、大手ファッション ブランドが製品を構想し、デザインする方法を急速に再構築していることを強調しています。 プーマ、AI開発の新作スニーカーを発売 今月。

ファッション ハウスのデザイン スタジオにおける AI ツールの導入の増加は、長らく人間のスケッチや手作りのプロトタイプによって定義されてきた業界に根本的な変化をもたらしていることを示しています。 創造性と職人技に関する疑問は次のように生じます。 動きの速い市場で競争力を維持するために、コンピューター生成のデザインを実験するブランドが増えています。

「AI は、ファッション デザイナーがデザインをどのように作成するかについての日常的な概念を揺るがしています。」 ファミーズ・ハルーン、 ファッション会社の共同創設者 OTAAとPYMNTSに語った。 「これまでは、ファッション コレクション全体を作成するには、単純な手書きのスケッチから生地やフィッティングの組み立てなどに至るまで、途方もない時間がかかりました。アルゴリズムやジェネレーティブ デザイン プラットフォームなどの AI ツールは、新しい視点を提供します。」

プーマの AI シューズ

プーマのインバース シューズは、アーカイブからのインスピレーションと最新のテクノロジーを組み合わせた、AI のデザインへの統合を体現しています。このシューズは、レッドのメッシュアッパー、ミッドソールケージ、ProFoam クッショニングを備えています。

リード製品ラインマネージャー スコッティ・ガーウィッツ に記載されている ニュースリリース「AI は人間のデザイナーと同じルールには従わないため、私たちが新しい方法で物事を見るのに役立ちます。」クリエイティブディレクション担当グローバル副社長 ヘイコ・デセンス さらに、「AI の精度は、デザインをレベルアップするための新しいツールです。」

過去 1 年間で、AI の影響力はますます顕著になり、注目を集めるコラボレーションや革新的な使用により、コレクションに命が吹き込まれる方法が変わりました。

中国人アーティストのルル・リーと高級ブランドとの最近のパートナーシップを例に挙げてみましょう。 モンクレール。 ランウェイやミッドジャーニーなどの AI プラットフォームを使用して、リーはダウン ジャケットやベストのラインをデザインしました。 上海で開催されたモンクレールのイベント「City of Genius」でデビューしました。この結果は、デザイナーが複雑で見た目に美しい衣服を作成するのを支援する AI の能力を実証しました。

AI は創造性を高め、ファッションのトレンドを予測する能力を高めています。のような企業 Heuritech は AI を利用して数千のソーシャル メディアをスキャンしています 毎日投稿し、消費者の好みに関するリアルタイムの洞察を提供します。ブランドはこのデータを利用して時代の先を行き、急速に変化する嗜好に合わせてコレクションを確実に揃えています。

の デジタルファッションの台頭 AIも推進している。 などのプラットフォーム DRESSX は仮想の衣服を作成しています、ユーザーが写真やビデオでデジタル衣装を「着る」ことができるようになります。 DRESSX が拡張現実アプリをリリース これにより、買い物客はバレンシアガやベルシュカなどのブランドのデジタル アイテムを試着でき、イノベーションと持続可能性が融合します。

AIは服のモデリングまで行っています。 小売業者マンゴーは今年、AI 生成モデルの使用で反発に直面した その広告で、信憑性とモデル業界の雇用への影響について懸念が生じています。

一方、生成 AI ツールはデザインを民主化しています。のようなプラットフォーム オフ/スクリプトを使用すると、ユーザーは書面によるプロンプトを入力して、 自分の 服のデザイン、消費者に力を与える 参加する ファッションの創造的なプロセスにおいて。

クリエイティブAI?

の使用 ファッションデザインにおける AI は、独創性と知的財産に関する疑問を引き起こしています。 AI は既存のデザインの大規模なデータセットを分析して創作することが多く、場合によっては既存の作品に似た作品が生まれることがあります。例えば、 Sheinは自社のAIツールが複製されたとして訴訟に直面している 独立したアーティストのデザインに似たパターン。同様に、次のような議論も起こりました。 AI によって生成されたパターンは、Collina Strada の Baggu などのコラボレーションで使用されました このプロジェクトは、クリエイティブ産業における AI の使用の倫理的境界についての懸念を引き起こしました。

Haroon 氏によると、AI は 1 つのアイデアから多数のデザインのバリエーションを生成できるため、人間による広範な入力の必要性が軽減されます。 「これにより、デザイナーは既成概念にとらわれずに考えることができるようになります」と Haroon 氏は説明します。従来であれば丸 1 日かかるタスクが数時間で完了できるようになり、デザイナーはイノベーションに集中できるようになります。同氏は、生地の選択やパターン設計などの生産プロセスに AI を統合することで、デザイナーが進化するファッション トレンドにより効率的に適応できるようになると指摘しました。

「AI は『過去データ』、つまり以前に導入された情報に基づいてトレーニングされていますが、特定のパラメーターを切り替えて、出力にエントロピーやランダム性を導入することができます。」 ジェニー・ワンの創設者、 パーソナルスタイルコンパニオン AltaとPYMNTSに語った。

「これにより、より興味深いバリエーションや創造的なアイデアが生まれる可能性があります」 形成できるもの 新しいトレンドの基礎。 Alta のデータは、すべての買い物客のスタイルが次の人によってどれほど多様で創造的であるかを示しています。私たちは、各消費者に合わせてパーソナライズされた AI エクスペリエンスを維持します。 自分の ユニークなスタイルと視点。」